Der klinische Anwendungs wert der EKG-Überwachung künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Arrhythmien
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2024-12-27
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LEPU
Der klinische Anwendungs wert der EKG-Überwachung künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Arrhythmien
Um den klinischen Anwendungs wert der EKG-Überwachung (AI-ECG) für künstliche Intelligenz zur Erkennung von Arrhythmien zu untersuchen, wurden in dem dem Hebei North College angegliederten Ersten Krankenhaus insgesamt 1.240 Patienten aufgenommen und ein Vergleich zwischen AI-ECG Gruppe (unter Verwendung einer 24-h-Holter-Patch-ER1-LB und einer KI-Diagnose) durchgeführt. und Holter-Gruppe (unter Verwendung von 24h herkömmlicher Holter und manueller Diagnose).
Das Ergebnis zeigt, dass die EKG-Verarbeitung szeit in der AI-ECG gruppe signifikant kürzer war als in der Holter-Gruppe (die AI-ECG beträgt 5,26 ± 0,82 Minuten, während die Holter-Gruppe 7,68 0,55 Minuten beträgt). Die positive Diagnose rate der Arrhythmie AI-ECG Gruppe betrug 68. 87% (854/1.240), was deutlich höher war als [38,87% (482/1.240)] in der Holter-Gruppe.
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